Aquisição do LinkedIn pela Microsoft

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Por trás da interface amigável do LinkedIn existe um complexa arquitetura da informações que organiza milhões da perfis, vagas além de interações. Uma diagrama conceitual em forma de expressão UML, disponível publicamente, mostra um subconjunto das entidades geridas pelo sistema. Campos tal qual posição profissional, formação acadêmica, certificações e recomendações são conectados a cada perfil, permitindo consultas e recomendações precisas. O modelo associa cada experiência a uma corporação bem como a um período de tempo, facilitando a análise de trajetórias trabalhadores. Além disso, campos de competências além de áreas de interesse enriquecem a base do informações, permitindo que algoritmos identifiquem afinidades entre candidatos bem como vagas.

Mapeamento de entidades

As recomendações do vagas e conexões são geradas por algoritmos que levam dentro de consideração o histórico de navegação, as interações e as informações declaradas nos perfis. Essa modelagem e dinâmica: conforme os usuários adicionam novos cursos ou mudam de profissão, o sistema recalcula possibilidades e sugere novos caminhos do carreira. A infraestrutura técnica utiliza bancos de informações distribuídos além de sistemas de indexação que permitem consultas dentro de frações da segundo, mesmo com um volume massivo de dados. O uso de tecnologias de big data garante que a experiência permaneça fluida, mesmo durante picos de acesso.

Sistemas inteligentes

O modelo de dados do LinkedIn também incorpora conceitos da privacidade: campos podem ser marcados tal qual visíveis apenas para conexões diretas ou destinada a determinados círculos. Os usuários têm controle sobre o que bem como exibido publicamente bem como podem ajustar configurações conforme suas preferências. Além disso, a corporação segue legislação internacional de proteção de números, adaptando-se a leis assim como o GDPR europeu. A os desenvolvedores que integram a rede em seus sistemas, o LinkedIn oferece APIs a qual mais informações permitem acesso controlado às informações, com limites de chamadas e requisitos do autenticação.

Configurações de privacidade

Para garantir a integridade dos números, existem rotinas da validação que verificam se campos obrigatórios foram preenchidos corretamente e se as informações inseridas possuem coerência temporal. O combate a perfis falsos além de a informações fraudadas envolve o uso do aprendizado do máquina a detectar padrões suspeitos. As equipes do engenharia monitoram constantemente o desempenho das bases de números bem como implementam melhorias para escalar vertical e horizontalmente. Essa atenção à arquitetura de informação autoriza o qual o LinkedIn continue operando com confiabilidade, mesmo com o crescimento acelerado da base da usuários.

Integridade e qualidade

Além da estrutura interna, o LinkedIn utiliza detalhes agregados para construir um “gráfico econômico”, site um mapa mundial do indústria da trabalho que identifica tendências regionais e capabilidades emergentes. Relatórios derivados deste gráfico auxiliam governos, universidades bem como instituições a planejar políticas de educação e carreira. Pesquisadores acessam APIs da site para analisar fluxos do talentos entre cidades e países, contribuindo destinada a estudos de sociologia econômica além de geografia do trabalho. Ao mesmo tempo, a companhia investe no infraestrutura ecológica e Clique aqui dentro de técnicas de eficiência energética destinada a reduzir a pegada de carbono de seus data centers, alinhando a modelagem de detalhes a práticas sustentáveis. Esses esforços demonstram que a arquitetura da informação vai além de performance: trata-se de construir uma sistema que gera conhecimento além de respeita o meio ambiente.

Combate a fraudes

Outra vertente do uso de estatísticas e a colaboração junto a universidades e centros de pesquisa, o qual exploram o banco de currículos para informações entender o impacto do políticas públicas e crises econômicas no trabalho. Estudos baseados dentro de informações da plataforma identificam migrações de trabalhadores durante eventos globais, bem do mesmo modo que disparidades do gênero e raça dentro de contratações. Internamente, a empresa desenvolve ferramentas do busca do talentos que permitem aos próprios recrutadores localizar especialistas para projetos estratégicos usando critérios site sofisticados. Assim, a arquitetura de detalhes do LinkedIn não bem como apenas infraestrutura tecnológica, mas uma repositório de conhecimento o qual influencia decisões no escala mundial e impulsiona ações de inclusão e diversidade.

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